创建 Responses 对话

curl --request POST \
  --url https://api.aichs365.com/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-4.1-mini",
  "instructions": "回答要简洁，并使用中文。",
  "input": "给我三个短视频选题。",
  "stream": false,
  "max_output_tokens": 500
}
'

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-4.1-mini',
    instructions: '回答要简洁，并使用中文。',
    input: '给我三个短视频选题。',
    stream: false,
    max_output_tokens: 500
  })
};

fetch('https://api.aichs365.com/v1/responses', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

import requests

url = "https://api.aichs365.com/v1/responses"

payload = {
    "model": "gpt-4.1-mini",
    "instructions": "回答要简洁，并使用中文。",
    "input": "给我三个短视频选题。",
    "stream": False,
    "max_output_tokens": 500
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

{
  "id": "resp_demo",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "created_at": 1788067200,
  "model": "gpt-4.1-mini",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "1. 城市一日挑战。\\n2. 产品改造前后对比。\\n3. 三十秒行业知识。"
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 18,
    "output_tokens": 36,
    "total_tokens": 54
  }
}

{
  "error": {
    "message": "model 字段必填",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": null,
    "code": "gateway_error"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "invalid api key",
    "type": "invalid_api_key",
    "param": null,
    "code": "gateway_error"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "上游请求失败",
    "type": "server_error",
    "param": null,
    "code": "gateway_error"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "upstream request rejected",
    "type": "upstream_error",
    "code": "provider_error"
  }
}

POST

responses

创建 Responses 对话

curl --request POST \
  --url https://api.aichs365.com/v1/responses \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "gpt-4.1-mini",
  "instructions": "回答要简洁，并使用中文。",
  "input": "给我三个短视频选题。",
  "stream": false,
  "max_output_tokens": 500
}
'

const options = {
  method: 'POST',
  headers: {Authorization: 'Bearer <token>', 'Content-Type': 'application/json'},
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-4.1-mini',
    instructions: '回答要简洁，并使用中文。',
    input: '给我三个短视频选题。',
    stream: false,
    max_output_tokens: 500
  })
};

fetch('https://api.aichs365.com/v1/responses', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

import requests

url = "https://api.aichs365.com/v1/responses"

payload = {
    "model": "gpt-4.1-mini",
    "instructions": "回答要简洁，并使用中文。",
    "input": "给我三个短视频选题。",
    "stream": False,
    "max_output_tokens": 500
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

{
  "id": "resp_demo",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "created_at": 1788067200,
  "model": "gpt-4.1-mini",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        {
          "type": "output_text",
          "text": "1. 城市一日挑战。\\n2. 产品改造前后对比。\\n3. 三十秒行业知识。"
        }
      ]
    }
  ],
  "usage": {
    "input_tokens": 18,
    "output_tokens": 36,
    "total_tokens": 54
  }
}

{
  "error": {
    "message": "model 字段必填",
    "type": "invalid_request_error",
    "param": null,
    "code": "gateway_error"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "invalid api key",
    "type": "invalid_api_key",
    "param": null,
    "code": "gateway_error"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "上游请求失败",
    "type": "server_error",
    "param": null,
    "code": "gateway_error"
  }
}

{
  "error": {
    "message": "upstream request rejected",
    "type": "upstream_error",
    "code": "provider_error"
  }
}

Authorizations

Authorization

string

header

required

仅服务端使用的应用密钥。Authorization 请求头格式为 Bearer APP_SECRET；不要在浏览器或客户端应用中暴露。

Body

application/json

Responses 兼容请求；除下列通用字段外，模型支持的扩展字段会原样传递给上游。

model

string

required

模型目录返回的 model_code；调用前需确认模型支持 Responses API。

Minimum string length: 1

input

required

发送给模型的文本，或 OpenAI Responses 兼容输入项数组。

instructions

string

本次响应使用的系统级指令。

stream

boolean

default:false

是否使用 SSE 流式返回；只有 JSON 布尔值 true 会启用流式。

max_output_tokens

integer

本次响应允许生成的最大输出 Token 数。

Required range: x >= 1

max_completion_tokens

integer

兼容部分上游模型的最大输出 Token 字段；Responses 优先使用 max_output_tokens。

Required range: x >= 1

max_tokens

integer

兼容仍使用旧字段的上游模型；Responses 优先使用 max_output_tokens。

Required range: x >= 1

temperature

number

采样随机度；支持范围由实际模型决定。

tools

object[]

可供模型调用的工具定义列表；结构遵循所选模型的 Responses 兼容格式。

previous_response_id

string

用于延续上一轮 Responses 对话的响应 ID；仅在上游模型支持时使用。

reasoning

object

推理模型的推理参数，例如努力程度；仅在所选模型支持时使用。

Response

非流式请求返回 JSON；stream=true 时返回 SSE 数据流。

Responses 非流式成功响应；上游模型可能附带额外兼容字段。

string

required

本次 Responses 响应的唯一标识。

object

string

required

响应对象类型，通常为 response。

status

string

required

响应处理状态，例如 completed、in_progress 或 failed。

model

string

required

实际执行本次响应的模型标识。

output

object[]

required

模型生成的输出项列表，可能包含消息、工具调用或推理项。

created_at

integer<int64>

响应创建时的秒级 Unix 时间戳。

output_text

string

部分上游提供的聚合文本便捷字段；未提供时请从 output 中提取。

usage

object

Responses 请求的 Token 用量。

Hide child attributes

usage.input_tokens

integer

本次请求消耗的输入 Token 数。

Required range: x >= 0

usage.output_tokens

integer

本次响应生成的输出 Token 数。

Required range: x >= 0

usage.total_tokens

integer

本次请求输入与输出 Token 的合计数。

Required range: x >= 0

账号中心

智能任务

大模型

海外社媒

创建 Responses 对话

Authorizations

Body

Response